《表5 各尺寸对应的模型准确率》

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《基于卷积与双向简单循环单元的文本分类模型》

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为了能够充分学习文本表示，本文利用卷积层的特性得到短语特征。但是不同长度的短语特征会影响模型的性能。于是本文针对卷积核的窗口大小r×d选取问题设计了一组实验，r的取值范围设置为{2，3，4，5，6，7}，并且在模型Conv-BSA上进行了验证，根据结果绘制了表5。