《表3 模型参数及其对应的F1值和准确率》

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《基于深度学习的科技论文引用关系分类模型》


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选择“写作需求引文上下文—参考文献摘要”的结构对模型参数调优。SVM使用五折交叉验证选择参数。为防止模型过拟合深度学习模型CNN、RNN以及HABCM使用早停法，并使用交叉熵作为模型的损失函数，调优后的神经网络模型参数及其对应的F1值和准确率如表3所示:

图表编号XD00212825500    严禁用于非法目的
绘制时间2021.03.01
作者路永和、刘佳鑫、袁美璐、郑梦慧
绘制单位中山大学信息管理学院、中山大学信息管理学院、中山大学信息管理学院、中山大学信息管理学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

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