《表3 不同模型的准确率和权重F1值》

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《一种基于ResNet的网络流量识别方法》

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除了模型的稳定性和收敛速度之外，ResNet模型的识别效果也比其他模型表现更好。如表3所示，ResNet模型准确率比AlexNet高2.22%，比LSTM高6.27%。F1-weighted值比AlexNet高1.4%，比LSTM高4.38%。综合各种评估指标，ResNet模型的流量识别性能较其他模型有一定的提高，可以说明ResNet模型可以有效处理流量识别问题。