《表2 COVID-19、IAVP和ITI的两个分类模型的召回率、正确率、f1-score和准确率a》
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从90个测试集CT样本中共获得1710张图像块，其中包括357张COVID-19图像块、390张IAVP图像块和963张ITI图像块（真值）。为了确定哪种方法最优，使用混淆矩阵来评估每种方法的性能。共评估了两种网络结构，即没有位置敏感机制的网络结构和有位置敏感机制的网络结构，如表1和表2所示。
| 图表编号 | XD00195684500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 徐小微、蒋贤高、马春莲、杜鹏、李旭坤、吕双志、俞亮、倪勤、陈燕飞、苏俊威、郎观晶、李永涛、赵宏、刘俊、徐凯进、阮凌翔、盛吉芳、裘云庆、吴炜、梁廷波、李兰娟 |
| 绘制单位 | State Key Laboratory for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, National Clinical Research Center for Infectious Diseases, Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases, The First Affiliated Hospital, College |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
