《表5 不同候选区域方法对不同尺寸行人的检测准确率》

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《基于候选区域和并行卷积神经网络的行人检测》

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为验证本文提出的候选区域方法对于小目标的检测准确率的提升，对比了使用原始的Selective Search（用SS表示）、SS1以及SS1+EB三种候选区域提取方法进行行人检测得到的准确率，使用的卷积神经网络结构为VGG16，每个实验进行5次，实验结果取平均值以增强实验的说服力，实验结果见表5。通过表5可知，使用原始的Selective Search方法得到的小目标的检测准确率最低，使用改进后的Selective Search准确率有所提升，加入Edge Boxes进行过滤之后的候选区域提取方法得到的小目标准确率最高。由此可见本文提出的候选区域算法的有效性。