《表1 INRIA行人数据集中不同方法的检测准确性对比》

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《特征图聚集多尺度行人检测高效算法》

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在关键指标Mr1值的评估上，本文算法检测准确率优于使用手工提取特征的算法[25-28]，并且优于取消区域生成网络的深度学习算法YOLOv2[16]和SSD，与使用区域生成网络的SAF R-CNN[29]相比存在一定差距.具体指标如表1所示.这表明在行人检测应用中，本文对SSD算法的改进是有效的且行人检测准确性更好.