《表4 SPAUL在两个数据集中使用不同参数进行对齐的准确率对比》

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《一种基于用户结构和属性的无监督用户对齐方法》

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为了了解SPUAL的参数是如何影响性能的，本研究在数据集Flickr-Lastfm和Flickr-Myspace中通过改变参数α-β来分析不同的参数对精度的影响，实验结果如表4所示.可以看出，在不同的参数下，SPUAL的效果都是要优于其他方法的，这也再一次验证了SPUAL的合理性和正确性.从表中还可以看出结构一致性占的比重比属性一致性更大，这也符合现实中社交网络数据的真实情况.