《表4 各校正方法在不同区域对各干旱等级监测准确率》

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《基于随机森林偏差校正的农业干旱遥感监测模型研究》

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不同校正方法对干旱等级监测的准确率如表4所示。由表4可知，RF对区域1中旱、重旱和极旱的监测准确率分别为45.1%、40.2%和0，经校正后的中旱、重旱和极旱监测准确率分别为44.4%～69.3%、39.2%～74.2%和0～50%；RF对区域2中旱、重旱和极旱的监测准确率分别为36.6%、18.6%和0，经校正后的中旱、重旱和极旱监测准确率分别为39.2%～64.1%、18.6%～43.3%、0～33.3%。整体而言，SLR法的校正效果较弱，而BC、RR及BRR法则有效提升了干旱等级监测的准确率，其中BC方法的校正效果最优，尤其是对于极端干旱监测具有显著的优势。综合考虑R2、RMSE以及干旱等级监测准确率的评估结果，最终采用BC方法构建BRFDC模型。