《表3 87家国有森工企业林业产业经济增长影响因素计量模型回归结果》

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《要素配置与资源型产业经济增长——基于东北地区87家国有森工企业数据分析》

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注:*、**、***分别表示通过10%、5%、1%水平下的显著性检验；括号中数值为t检验的标准误差。

进一步进行混合OLS模型、空间自回归模型和空间误差模型实证分析，以观察在控制空间地理因素下资本存量、人力资本数量和森林资源对资源型林业产业经济增长的影响程度，对假设H2进行验证，回归结果如表3所示。OLS模型中所有解释变量的方差膨胀因子平均值为1.26，不存在共线性问题。根据hausman检验结果，SAR模型拒绝随机效应的原假设而选择固定效应（Prob>chi2=1785.67），SEM模型接受随机效应的原假设（chi2=-1402.46<0）。空间误差模型既可以解决OLS回归可能存在遗漏解释变量导致的偏误问题，又可以分析空间异质性的存在，而且其估计效果更加适用。因此，对假设H2的检验分析以SEM随机效应模型为主，结合其他模型回归结果对比分析。