《表2 不同处理方法对模型的影响》

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《基于近红外光谱对淀粉种类的定性鉴别及定量分析》

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不同比例的小麦淀粉和马铃薯淀粉的近红外原始光谱见图2a。为减少仪器噪声或基线波动产生的误差，以及消除大量冗余信息对有效光谱信息提取的干扰，首先对样品原始光谱图进行预处理，预处理方法包括:最小-最大归一化、SNV、MSC、FD、SD、FD+SNV、FD+MSC、SD+SNV、SD+MSC等，然后基于PLS方法建立小麦淀粉比例的预测模型。不同预处理方法建立模型的评价数据见表2。