《表3 不同预处理方法对模型的影响》

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《肉桂中4种成分近红外定量分析模型的建立》

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定量模型的多元校正方法有多元回归（MLR），主成分回归（PCR），偏最小二乘法（PLS）等。不同的多元校正方法各有优缺，本实验选取PLS作为校正方法，以相关系数（r），校正均方差（RMSEC），预测均方差（RMSEP）为指标，考察了标准正态变换（SNV），多元散射校正（MSC），平滑去噪法（移动平均平滑法和SavitzkyGolay卷积平滑法），一阶导数法（1stderivative），二阶导数法（2stderivative）等预处理方法。其中R越接近1，RMSEC和RMSEP越接近0，模型的性能越稳定。比较了SNV和MSC对4种指标性成分模型的影响，见表3。综合考虑取SNV对香豆素、肉桂醇光谱进行预处理，取MSC对肉桂酸、肉桂醛光谱进行预处理。