《表4 不同预处理方法建立的两种进口材气干密度校正模型参数》

《表4 不同预处理方法建立的两种进口材气干密度校正模型参数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于近红外光谱技术预测两种进口材气干密度》


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对采集的桃花心木和辐射松的近红外光谱图进行S-G卷积平滑法和多元散射校正法预处理后,结合偏最小二乘法(PLS)在全波段范围内建立校正模型,其中建模主成分数(PCs)均设置为13,S-G平滑处理选用5点平滑处理。最后用相关系数(R)、校正偏差(SEC)和校正模型决定系数(R2)来对模型预测能力进行评价。校正模型相关参数列表4中。