《表2 不同预处理方法建立的氨氮浓度模型》

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《基于微流控和比色光谱法的水产养殖海水氨氮含量检测》

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从表2可以看出，SNV处理后所建立的PLS回归模型评价指标有所下降，其他的预处理结果都使预测效果有不同程度的提高，能够说明合适的预处理方法可以去除光谱数据的噪声而提高模型的效果。综合5项评价指标，经过MSC加小波平滑预处理的光谱数据建立的模型性能最优，RMSEC和RMSEP分别为0.056 6 mg/L和0.067 7 mg/L，与未经过预处理的数据相比减小了28.6%和14.9%，且Rc2、Rp2和RPD均有所提高。