《表1 不同组合预处理方法的定量模型结果对比 (水分)》

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《基于拉曼光谱技术的蜂王浆品质定量模型研究》

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主成分回归法是一种在主成分分析法基础上发展起来的多元校正分析方法，由主成分分析法将矩阵分解降维，再对降维的矩阵进行线性回归分析来对样品进行预测[14-15]。利用PCA可以解决共线的问题，还可消弱误差所产生的影响。TQ analyst软件中Standards窗口包含有验证（Validation）样品，进行校正时软件会自动计算出RMSEP。本实验用于建立校正模型的样品集包含样品30份；用于检验模型预测能力的验证集包含样品10份。基于PCR的蜂王浆水分、蛋白质含量在导数、SNV、MSC、SG卷积平滑四种不同组合的预处理法下的校正集决定系数R2及均方根误差RMSEC、预测集相关系数r2及均方根误差RMSEP如表1所示。