《表3 不同预处理方法的大豆水分和粗脂肪含量模型结果》

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《基于近红外光谱的大豆水分和粗脂肪含量的快速检测》

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本研究采用多元散射校正、标准正态变量、移动窗口平滑、Savitzky-Golay卷积平滑法、归一化（normalize）、数据中心化（mean centering）、标准化（autoscales）、一阶导数、二阶导数共9种预处理方法对原始光谱进行处理。如表3所示为不同预处理方法的大豆水分和粗脂肪含量模型结果。