《表5 LS-SVM模型判别结果》

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《基于计算机视觉的核桃外观缺陷检测》

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最小二乘支持向量机（LS-SVM）是一种多元统计方法，其算法是最小二乘法，其原理是结构风险最小化，可有效地实现对数据的分类处理[27]。本研究将5个优选特征参数作为输入，输出为正常核桃、有黑斑核桃、破裂核桃的3个假设类别，寻优后所得最优的正则参数γ=3958.523，平方带宽σ2=1.0833，对预测集样本判别结果如图9、表5所示。