《表3 不同光谱预处理方法评价结果》

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《基于液体样品近红外模型在白酒酒醅分析中的应用》

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近红外光谱分析中误差的来源主要有随机噪音、基线漂移、样品不均匀与光的散射等。导数光谱可有效的消除基线和其他背景干扰，提高分辨率和灵敏度，矢量归一法（SNV）与多元散射校正（MSC）的目的主要是消除颗粒分布不均匀及颗粒大小产生的散射影响[11]。从表1可知还原糖的检测精密度最差，因此光谱预处理方法以还原糖为主进行选择，光谱范围7500cm-1～5500cm-1，采用PLS建模，其评价结果见表3。