《表3 不同光谱处理方法得到的火炬松木材纤维长度预测模型的参数》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《火炬松木材基本密度和纤维长度近红外模型的建立与应用》
分别用MSC、标准化处理法、SNV、SG以及1st Der,对采集的光谱进行处理,得到火炬松木材基本密度和纤维长度相应的模型参数(表2、3).从表2可看出,标准化处理法、1st Der+MSC和1st Der+SG+MSC的模型校正相关系数(RC)都小于0.95,并且主成分较多,处理不理想,可以舍弃;SNV和1st Der+标准化处理法的交互验证相关系数(RCV)小于0.85,偏低,可以舍弃.MSC、SG、1st Der+SNV、1st Der+SG、1st Der+SNV+MSC和1st Der+SG+SNV的RC值都大于0.95,且RCV都大于0.85.考虑到RC起着主导作用,RC、RCV越大,模型越好;校正标准偏差(RC (MSE)、交叉验证标准偏差(RCV (MSE)越小,模型越好;RC与RCV值越接近,模型越好.在这些处理中,1st Der+SG+SNV的RC和RCV都最大,RC(MSE)与RCV(MSE)最小,而且RC与RCV的差值也是最小的,因此1st Der+SG+SNV的光谱处理方法对于火炬松木材基本密度建模,效果最佳.同样,从表3可以看出,1st Der+SG+SNV处理对火炬松木材纤维长度建模效果最佳.
图表编号 | XD0018076300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.11.18 |
作者 | 蒋开彬、牛品、王博、林艳、何紫迪、黄少伟 |
绘制单位 | 广东省森林植物种质创新与利用重点实验室、华南农业大学林学与风景园林学院、广东省森林植物种质创新与利用重点实验室、华南农业大学林学与风景园林学院、广东省森林植物种质创新与利用重点实验室、华南农业大学林学与风景园林学院、广东省森林植物种质创新与利用重点实验室、华南农业大学林学与风景园林学院、广东省森林植物种质创新与利用重点实验室、华南农业大学林学与风景园林学院、广东省森林植物种质创新与利用重点实验室、华南农业大学林学与风景园林学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |