《表3 不同光谱预处理方法结果的比较》
为进一步提取样品中有效的光谱信息,消除高频随机噪声、基线漂移等干扰因素对模型所造成的影响,试验对遗传算法(GA-PLS)波段筛选结果用标准正态变量变换(SNV)、一阶、二阶导数结合9点Savitzky-Golay平滑以及多元散射校正(MSC)方法分别对光谱进行预处理,并结合PLS对茶多酚和咖啡碱两项指标进行定量建模,结果如表3所示。
图表编号 | XD0075094800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 冯斯雯、买书魁、李宗朋、李子文、刘伯扬、王健 |
绘制单位 | 中国食品发酵工业研究院有限公司、中国食品发酵工业研究院有限公司、东北农业大学工程学院、中国食品发酵工业研究院有限公司、中国食品发酵工业研究院有限公司、内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司、中国食品发酵工业研究院有限公司 |
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