《表1 近红外光谱不同预处理方法的比较》

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《近红外光谱分析技术快速测定天舒片的包衣薄膜厚度》

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采集光谱时，受环境温度、湿度以及包衣片表面颗粒状态等因素的影响，光谱会产生基线漂移、光散射和随机噪声等。因此，需要借助相关的光谱预处理方法以消除这些干扰对光谱的影响，提高模型性能。常用的预处理方法有标准正态变量变换（SNV），导数（一阶导数、二阶导数）法，平滑法[Savitzky-Golay（SG）平滑，Norris Derivative（ND）平滑]以及基线校正等。SNV可以消除颗粒粒径造成的光程干扰；导数法可以消除基线漂移，提高谱图的分辨率，但可能放大噪音和散射光的影响；SG平滑法能够降低高频随机噪声。考察SNV，导数法（一阶导数、二阶导数）与平滑法（SG平滑，ND平滑）结合进行光谱预处理对模型性能的影响，见表1。结果发现光谱数据经SNV结合一阶导数和ND平滑处理后所建的模型效果最优，可以更好地消除物理性质差异引起的基线偏移和漂移，强化了有效的谱带特征。说明最适合天舒片包衣增重定量的预处理方法为SNV+一阶导数+ND平滑。