《表3 不同光谱SVM模型参数值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《FTIR、ATR-FTIR和UV多光谱鉴别不同产地重楼》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图4A、C分别为利用FTIR-UV、ATR-FTIR-A-UV低级融合数据建立SVM分类模型时筛选Best c及Best g所得的最优分离超平面图，图4B、D分别为FTIR-UV及ATR-FTIR-A-UV的SVM模型预测集实际与预测分类结果图。图4A所得超平面平滑程度较图4C差，正确率也相应偏低。图4B中有5个预测集样本分类错误:第2类中有1个样本错分到第4类，第4类中有1个样本错分在第2类，以及有3个样本错分到第6类，而图4D全部分类正确，表明ATR-FTIR-A-UV的SVM分类模型效果明显好于FTIR-UV。