《表1 预处理方法对PLS-DA结果的影响》

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《FTIR光谱结合数据挖掘方法构建死亡时间推断数学模型》

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FTIR检测数据经平滑、归一化、MSC、SNV预处理后，留一法交叉验证后获得最佳潜变量（latent variable，LV），以建立PLS-DA预测模型，模型校正集和预测集结果如表1所示。在多种预处理结果中，二阶导数算法计算后，PLS-DA模型校正集和预测集准确率都为100%，且模型校正集准确率在所有预处理结果中最高；模型校正集和预测集未识别样本数都较低，分别为3和0。因此，二阶导数算法是建立PLS-DA预测模型的最佳预处理方法。