《表3 分类对PLS-DA结果的影响》
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《FTIR光谱结合数据挖掘方法构建死亡时间推断数学模型》
综合法医实践和PCA数据特征，本研究选择了四种分类方法将实验数据进一步细分为不同类别进行PLS-DA分析。FTIR检测数据PLS-DA判别模型在四分类、三分类和二分类中准确率都达到100%，且未识别样本数较低，均不超过2个，远低于七分类的13个（表3）。证明PLS-DA可以将不同死亡时间点FTIR检测数据进行有效分类，尤其可将死亡时间准确划分为0~24 h、48~72 h、96~120 h和144~168 h，这一结果对死亡时间推断具有重要的实践意义。如图3所示，在PLS-DA分析中，各实验组FTIR检测数据基本上可以被分为0~24 h、48~72 h、96~120 h和144~168 h。
| 图表编号 | XD0018874200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.02.25 |
| 作者 | 王磊、秦新潮、林汉成、邓恺飞、罗仪文、孙其然、杜秋香、王振原、托娅、孙俊红 |
| 绘制单位 | 山西医科大学法医学院、司法鉴定科学研究院上海市法医学重点实验室上海市司法鉴定专业技术服务平台、上海健康医学院基础医学院、渭南市公安局临渭分局、西安交通大学医学部法医学院、司法鉴定科学研究院上海市法医学重点实验室上海市司法鉴定专业技术服务平台、司法鉴定科学研究院上海市法医学重点实验室上海市司法鉴定专业技术服务平台、司法鉴定科学研究院上海市法医学重点实验室上海市司法鉴定专业技术服务平台、山西医科大学法医学院、西安交通大学医学部法医学院、上海健康医学院基础医学院、山西医科大学法医学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
