《表1 三期图像上不同纹理分析方法组合对肝脏良恶性病变的误判率(%)》

《表1 三期图像上不同纹理分析方法组合对肝脏良恶性病变的误判率(%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于DCE-CT的MaZda纹理分析技术在鉴别肝脏良恶性病变中的价值及最佳效能分析》


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肝脏CT动态增强扫描的期相、纹理特征的统计学提取方法和纹理特征的降维方法之间的不同组合,获得的纹理参数的诊断效能存在差异,各组合中最低误判率的结果见表1。无论动脉期、静脉期或是延迟期,相对于其它组合,以MI+NDA的误判率最低,鉴别效能最佳。动脉期+MI+NDA组合的误判率为15.18% (17/112),主要误判的病灶包括肝血管瘤6个、肝脓肿9个和肝细胞癌2个;静脉期+MI+NDA组合的误判率为13.39% (15/112),主要误判的病灶包括肝脏血管瘤1个、肝脓肿5个、肝细胞癌5个和肝转移瘤4个;延迟期+MI+NDA组合鉴别诊断的误判率为11.61% (13/112),在三种组合方法中为最低,诊断效能良好,主要误判的病灶包括肝脓肿4个、血管瘤4个、肝细胞癌3个和肝转移瘤2个(图2a~c)。最终筛选出用于建模的诊断肝脏良恶性病变的10个最佳纹理特征,分别是均值(Mean)、90%百分位灰度值(90%percentile grey scale,Perc.90%)、Perc.50%、Perc.99%、Perc.10%、Perc.01%、差方差S (1,0)、熵S (4,-4)、熵S (2,0)和逆差矩S (2,2)。