《表7 方法误判率结果：藏文音节的错误检测方法研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
其中，f表示误判率，m表示统计的音节出错数，n代表统计的语料中音节总数。f越大，表示误判现象越多，性能不佳，反之则误判现象越少，性能较好。实验的误判率如表7所示。
| 图表编号 | XD00119616700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.01 |
| 作者 | 王福钊、周雁 |
| 绘制单位 | 西藏大学信息科学技术学院、北京理工大学珠海学院计算机学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表7 数据集2结果对比：基于MLP和SepCNN神经网络模型的藏文文本分类研究》2020.12.01
- 《表1 3个月AOI自动光学检测误判率统计》2020.10.01
- 《表4 两种方法检测结果错误诊断的原因分析》2020.11.20
- 《表1 故障注入实验数据：一种检测控制流错误的多层分段标签方法》2020.08.01
- 《表2 方法开销数据：一种检测控制流错误的多层分段标签方法》2020.08.01
- 《表3 连通域分割藏文音节》2019.12.01
- 《表7 两种方法分类错误率》2020.01.01
- 《表4 7种方法分类错误率》2020.01.01
- 《表5 下加字约束：藏文音节的错误检测方法研究》2020.01.01
- 《表6 再后加字约束：藏文音节的错误检测方法研究》2020.01.01
- 《表4 上加字约束：藏文音节的错误检测方法研究》2020.01.01
- 《表4 基于T2WI病灶纹理特征不同纹理特征提取方法及不同分类统计方法下的误判率》2019.10.28
- 《表3 基于T1WI病灶纹理特征不同纹理特征提取方法及不同分类统计方法下的误判率》2019.10.28
- 《表7 不同方法对GSDTSR和ChipTest系统测试的效率成本百分比、运行时间缩减率及揭露错误百分比》2019.10.01
- 《表1 藏文字符切分方法实验结果》2019.09.01
- 《表1 三期图像上不同纹理分析方法组合对肝脏良恶性病变的误判率（%）》2019.08.20
- 《表3 3种版本的UNIWARD隐写方法的检测错误率 (QF=75)》2018.05.01
- 《表2 3种版本的UED隐写方法的检测错误率 (QF=75)》2018.05.01
- 《表2 不同序列图像上各种纹理特征分析方法鉴别良恶性肺部病变的误判率》2018.12.20
- 《表2 功率交点统计表：关口表接线错误检测方法的研究》2018.01.15