《表5 不同算法对每类地物的分类准确度（Salinas数据集）》

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《一种新的空谱联合高光谱图像分类方法》

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图5为表5中不同算法的地标分类图和Salinas数据集的真实地标图。可从图5看出，首先，SVM和LDA-SVM的地标分类图噪声点较多，这是因为它们没利用空间信息；其次，噪声点较多的是3D-SVM；最后，ODSF最接近真实地标图，3D-SVM-MRF和SVM-MRF次之，其中3D-SVM-MRF有少量的噪声点，而ODSF几乎没有噪声点，这说明OLDA和3D-DWT结合提取的特征集比3DWWT提取的特征集更具判别性。