《表1 食管癌不同特征下的分类准确率（%）》

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《基于形状纹理特征的食管癌和肝包虫病图像分类》

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本研究使用溃疡型、缩窄型和蕈伞型食管癌X射线病灶图像和单囊型、多子囊型肝包虫CT病灶图像用于提取其纹理和形状特征，应用KNN分类器对食管癌X射线图像和肝包虫CT图像进行分类。不同特征提取方式下3种食管癌两两分类的分类结果与单囊型和多子囊型肝包虫分类结果如表1和表2所示。由表1可知，使用Hu不变矩形状特征进行分类时，3种类型食管癌分类准确率都比使用小波变换纹理特征分类准确率高，这说明对食管癌分类，提取Hu不变矩形状特征结合KNN分类器比较适合。由表2可得，肝包虫病CT图像小波变换纹理特征分类准确率比Hu不变矩形状特征分类准确率高，这说明对肝包虫病分类，提取小波变换纹理特征结合KNN分类器比较适合。