《表2 肝包虫病不同特征下的分类准确率(%)》
本研究使用溃疡型、缩窄型和蕈伞型食管癌X射线病灶图像和单囊型、多子囊型肝包虫CT病灶图像用于提取其纹理和形状特征,应用KNN分类器对食管癌X射线图像和肝包虫CT图像进行分类。不同特征提取方式下3种食管癌两两分类的分类结果与单囊型和多子囊型肝包虫分类结果如表1和表2所示。由表1可知,使用Hu不变矩形状特征进行分类时,3种类型食管癌分类准确率都比使用小波变换纹理特征分类准确率高,这说明对食管癌分类,提取Hu不变矩形状特征结合KNN分类器比较适合。由表2可得,肝包虫病CT图像小波变换纹理特征分类准确率比Hu不变矩形状特征分类准确率高,这说明对肝包虫病分类,提取小波变换纹理特征结合KNN分类器比较适合。
图表编号 | XD00126693500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 娜迪亚·阿卜杜迪克依木、姚娟、刘志华、严传波 |
绘制单位 | 新疆医科大学基础医学院、新疆医科大学第一附属医院、新疆医科大学公共卫生学院、新疆医科大学医学工程技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |