《表6 不同算法识别准确率对比》

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《基于CNN的胀管工序质量状态识别方法与应用》

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最后采用模式识别常用的SVM、KNN、SOM神经网络进行5次实验，求其各算法模型测试集平均准确率作为评价指标，结果如表6所示，本文提出的基于CNN的胀管管口质量状态识别模型具有更好的识别效果。