《表2 三种算法识别准确度对比》
对比图6中三种算法的工件识别结果,SURF算法和本文算法都采用的是SURF特征点检测器,检测时间都大于FREAK算法,但匹配的特征点对数多于FREAK算法,并且本文算法采用FREAK描述子,特征点对的匹配时间较短。FREAK算法的特征点对的匹配准确度低于SURF和本文算法。从表1和表2的对比结果可以看出本文算法的匹配准确度最好,算法运行时间介于两者之间,可以说明本文算法能够准确地识别出目标工件,识别速度较快,能够满足工业生产的实时性要求。
图表编号 | XD00108376400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.08 |
作者 | 党宏社、吴晨刚、孙俊龙 |
绘制单位 | 陕西科技大学电气与信息工程学院、陕西科技大学电气与信息工程学院、陕西科技大学电气与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |