《表2 三种目标检测算法综合识别性能对比》
在原始YOLO算法对细胞检测识别率低的情况下,提出的最新改进后网络结构YOLO-Dense在8 000迭代时,模型得到其最优性能。其中测试集检测结果如表1、表2所示。
图表编号 | XD00163032300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 徐晓涛、孙亚东、章军 |
绘制单位 | 安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在原始YOLO算法对细胞检测识别率低的情况下,提出的最新改进后网络结构YOLO-Dense在8 000迭代时,模型得到其最优性能。其中测试集检测结果如表1、表2所示。
图表编号 | XD00163032300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 徐晓涛、孙亚东、章军 |
绘制单位 | 安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院、安徽大学电气工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |