《表1 目标检测算法检测性能对比》
目标检测效果的评价指标通常为平均精度均值(mean Average Precision,mAP)。平均精度(Average Precision,AP)用于衡量检测器在每个类别上的检测性能,mAP是得到每个类别的平均精度值后再取所有类别的平均值,用于评价多目标的检测器性能。表1为几种目标检测算法在COCO数据集上的检测精度和速度对比[14]。由表可得,YOLOv3系列算法兼顾了准确度和实时性,检测效果最好。
图表编号 | XD00173564800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 赵伟、王正平、张晓辉、向乾、贺云涛 |
绘制单位 | 北京理工大学宇航学院、北京理工大学宇航学院、北京理工大学机电学院、北京理工大学宇航学院、北京理工大学宇航学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |