《表2 三种用于机场跑道异物检测算法性能指标对比》
为了更加客观地说明本文所提算法的有效性,可以在识别率,误检率两个性能指标方面对本文所提算法、传统区域生长算法(Traditional Region Growth Algorithm,TRGA)与一般彩色图像分割算法(General Color Image Segmentation Algorithm,GCISA)进行对比,结果对比如表2所示,结果表明,一般彩色图像分割算法识别率、误检率与本文所提算法相差不大,是传统区域生长算法的6倍左右。
图表编号 | XD00174646800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 郑浪、罗天洪、王成琳、何泽银、李忠涛 |
绘制单位 | 重庆交通大学机电与车辆工程学院、重庆文理学院智能制造工程学院、重庆文理学院智能制造工程学院、重庆交通大学机电与车辆工程学院、重庆交通大学机电与车辆工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |