《表1 本文所提算法异物检测性能指标》

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《适用于机场跑道异物检测的区域生长改进算法》

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本次实验对有525个异物目标的机场跑道图像进行了检测分割，图像分别是在天气晴朗的正午与下午和阴天的情况下拍摄所得，异物目标随机分布，其中，机场异物分别由315个卡片异物与210个机械零部件组成，识别率分别为91.7%和93.8%，误检率分别为4.5%与1.4%，具体检测性能指标见表1。