《表2 本文算法与对比算法性能指标的单边成对T检验》

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《基于多模态特征图融合的红外热图像目标区域提取算法》

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将该算法与Grab Cut算法对红外热图像ROI提取的比较，本文算法在查全率R和J指数上优于Grab Cut.Grab Cut算法在本数据集的测试具有有较高的查准确率P，但是较低的查全率R，说明Grab Cut算法存在本数据集普遍存在欠分割的情况.可见仅仅通过自适应阈值对于本数据集区域提取效果不佳，适用于荒漠地区红外热图像ROI区域提取.因此本文主要比较的同样基于种子点的区域提取法Grab Cut的算法比较上.使用Otsu算法对该数据进行测试，得到的17张图像的.该算法分别与Grab Cut、分水岭、Otsu实验所得，F1与J进行单边成对检测，结果如表2所示.该算法分割结果最好、最稳定，其性能指标R，F1，J具有统计学意义.此外，Grab Cut算法需要标记非区域和目标区域，且迭代运算两次，人工标记量与复杂度都要比该算法大.