《表1 以M31为测试图像SNR随可见度M的变化结果dB》
首先研究在不同可见度M下本文算法以及其他三种算法的重构性能。以M31 galaxy图像为例,如表1所示,输入数据分为16块,ISNR为20 dB,设置最大迭代次数为100次,得到可见度M分别在10N,5N,2N,1N时重建结果的信噪比。结果表示在各个可见度设置下,本文算法均优于PD,ADMM,SDMM三种算法的重构质量。可见度为1N时,重构得到的SNR优于其他算法1 dB左右;可见度为10N时,重构后的SNR比其余三种算法约有2 dB左右的增益,随着可见度数据的增加,优势更加明显。
图表编号 | XD00174646600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 潘润宁 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学教育部认知无线电与信息处理重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |