《表1 DOA估计RMSE随信噪比SNR变化》

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《基于低秩矩阵恢复的DOA稀疏重构方法》

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实验4考虑两个入射角度为-3°和5°的非相干信号，快拍数L=500，信噪比SNR=[-8∶2∶12]，进行200次蒙特卡洛独立重复实验。由图4和表1可知，传统MUSIC算法在低信噪比条件下的DOA估计RMSE相对较高。MC-MUSIC算法采用矩阵补全理论重构出无噪声协方差，以消除非均匀噪声的影响，故而MC-MUSIC算法在低信噪比条件下DOA估计RMSE低于传统MUSIC算法。在低信噪比条件下，WL1和l1-SVD算法有一个相对较低的RMSE。此外，由图4和表1还可以看出，在给定仿真条件下，本文所提LR-WLOSRSS算法估计性能RMSE意义下明显优于WL1和l1-SVD算法，在低信噪比条件下，此优势尤为明显，表明所提LR-WLOSRSS算法具有较好的DOA估计性能。