《表1 RMSE与建模时间随树的个数的变化情况》

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《基于随机森林算法的城市不透水面信息提取——以长春市为例》

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当特征数目确定以后，进一步分析决策树个数对分类精度的影响，使其从1～100逐10变化，100～1000逐100变化并增加一组1500的试验，除总体精度和Kappa系数外增加均方根误差（root mean square error，RMSE）和建模时间的统计。所得结果如图5、表1所示。