《表3 沉水植物种类与水环境指标的相关系数Table 3 The correlation coefficient between submerged macrophytes species and w
注:**0.01水平上显著相关(即P<0.01);*0.05水平上显著相关(即P<0.05)。
为了探讨滇池流域入湖河流大清河、海河、宝象河和船房河沉水植物群落结构变化的方向以及驱动变化的主要环境因素,对滇池入湖河流沉水植物群落进行PCA分析,其结果显示(图2),PCA主轴1最为显著,解释了沉水植物群落结构变化的73.34%。从PCA的结果图显示可知,滇池入湖河流的沉水植物群落结构主要沿着PCA主轴1变化,其中由右侧主要的贫营养种海菜花和黑藻变化到左侧富营养种篦齿眼子菜、金鱼藻和菹草。选择VIF值都<20且P值<0.05的环境因子氨氮、溶解氧、总磷和总氮进行简约模型选择(图3),滇池流域入湖河流简约模型选择与方差分解结果显示,氨氮独立解释了沉水植物群落变化的13.8%,而总氮、总磷和溶解氧独立解释沉水植物群落变化的值<0,说明氨氮是驱动沉水植物群落变化重要的主导因子。同时氨氮与沉水植物种类的相关性最大(表3),且呈负相关。
图表编号 | XD0017955700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.01 |
作者 | 陈国玲、苏怀、董铭、兰丹 |
绘制单位 | 云南师范大学旅游与地理科学学院、云南师范大学旅游与地理科学学院、云南师范大学旅游与地理科学学院、云南师范大学旅游与地理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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