《表6 观光农业旅游发展对城乡收入差距的回归估计Table 6 Estimates of the regression of urban-rural income gap by sightseeing

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《北京市观光农业旅游对农村经济的影响》

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选用系统广义矩估计（SYS-GMM）对模型进行估计[14-15]。同时利用Sargan检验及AR检验来进行判断工具变量的有效性。由表6回归估计结果可知，AR（1）小于0.05，拒绝一次差分残差序列不存在一阶自相关，AR（2）为0.296，大于0.1，即接受不存在二阶自相关的原假设，同时Sargan检验接受原假设。SYS-GMM回归模型中城乡差距滞后项的统计量P值为0.002，小于0.01，揭示了上一期的城乡收入差距对当期造成显著影响。观光农业旅游发展水平解释变量的统计量（系数）为-1.056，P值为0.002，表明城乡收入差距与旅游发展水平呈高度的负相关关系，观光农业旅游发展能有效的缩小城乡收入差距。观光农业旅游发展水平每提高1%，城乡收入差距将缩小约1.056个百分点。