《表3 并条工序工艺参数：社会活动参与对流动老人健康的影响研究——基于倾向得分匹配的实证分析》

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《社会活动参与对流动老人健康的影响研究——基于倾向得分匹配的实证分析》

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本研究利用logit模型计算匹配得分，分别采用1∶1最近邻匹配、半径匹配和核匹配方法进行匹配，并对研究结果进行检验。以自评健康状况为被解释变量，采用1∶1最近邻匹配方法对流动老人进行匹配的结果显示，logit回归结果拟合较好（LR chi2 （11）=95.25，P<0.001，Pseudo R2=0.0478）。表3展示了采用了1∶1最近邻匹配时各变量匹配前后的标准误差的误差消减情况。一般认为，匹配后标准误差越小，匹配结果越好[15]。发现经匹配后消除了处理组和控制组的个体特征差异，匹配效果较好。半径匹配和核匹配的匹配结果类似。