《表1 RGB-Thermal数据集测试结果》

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《用于多光谱语义分割的LBP特征增强神经网络》

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根据数据集的采集环境，本文还对比了白天和夜晚四种不同方法的语义分割精度和交并比的平均值，实验结果见表2。从表2中可以看出，相比于另外三种算法，LBP34有着更高的分类精度和交并比。同时，三种对比算法的白天和夜晚实验结果相差并不大，而LBP34的夜晚分类效果要优于白天。这是由于在夜晚，红外图像传感器能捕获相对于可见光图像更多的有效信息，而本文提出的LBP特征增强正是针对红外图像进行的，也验证了LBP特征增强的有效性。