《表1 SBU数据集测试结果》

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《基于双流独立循环神经网络的人体动作识别》

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实验在常用的两个数据集SBU数据集以及NTU RGB+D数据集上对不同的方法进行了对比，由于NTU RGB+D数据集较大有不同的人、不同的视角做相同的动作，所以对NTU RGB+D动作类进行了混淆度的分析。首先在SBU数据集上进行了实验，选取了精确度较高的双流循环神经网络与本文的方法进行对比。从表1中可以看出，本文的模型在5层的时候精确度略低于Wang H S等人的方法，但是在6层的时候，能够看到本文的方法与其他相比提高了2～3个百分点。