《表1 测试数据集1变化检测结果》

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《一种多尺度稀疏卷积的高分辨率遥感图像变化检测方法》

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表1给出了本文方法及其他方法在变化检测方面的虚警率、漏检率、正确率和Kappa系数结果，可以看出，DBN和CNN变化检测正确率已分别达到了88.2%和86.8%．本文M S-S与M S-M的性能很接近，其中M S-M的虚警率和漏检率分别为最低的0.9%和7.3%，比DBN分别降低3.5%和5.1%，并且正确率和Kappa系数分别为最高的94.8%和75.6%，比DBN分别提高6.6%和8.2%．通过数据1的实验结果可以看出本文提出的基于多尺度稀疏卷积模型在检测小目标变化方面是有效的，并且效果优于基础深度网络模型．