《表2 Yellow River数据集上的变化检测结果》
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《基于组合差异图和卷积小波神经网络的SAR图像变化检测》
不同方法在Yellow River数据集上生成的变化检测图如图5所示,表2中列出了各种方法的评价结果。当α=0.5、β=0.3和=0.2时,所提方法在Yellow River数据集上显示了最优的结果。如图5所示本文提出的方法的变化参考图有更少的噪声点且与变化参考图更接近。由表2中可以看出,与改进前的方法CWNN[7]相比,所提方法PCC指标提高0.99%,KC指标提高4.59%。实验结果表明,所提方法能够提高变化检测的精度。
图表编号 | XD00200533200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 王世杰、易稳、姬楠楠、王长鹏、宋学力 |
绘制单位 | 长安大学理学院、长安大学理学院、长安大学理学院、长安大学理学院、长安大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |