《表2 数据集测试结果：基于低空无人机影像和YOLOv3实现棉田杂草检测》

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《基于低空无人机影像和YOLOv3实现棉田杂草检测》

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综合模型准确率与损失函数值来看，0.10 cm和0.29 cm数据集训练的模型最高精度均出现在迭代50000次的时候，即训练完成时的最终模型，而0.52 cm数据集虽然在40000次左右模型精准率最高，但损失函数较高，模型收敛性不够好，而迭代50200次时模型精度虽有所下降，但其损失函数也在降低，因此综合来看，0.52 cm数据集的最优模型出现在50200次左右。在模型1和模型2上训练的数据集的最优模型如表2所示，其中0.10 cm数据集在模型2上训练时，其模型损失函数值最低出现在48000次，准确率也最高，因此，选择迭代次数为48000次的模型为最优模型。