《表1 数据集：基于YOLOv3的教室人数检测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于YOLOv3的教室人数检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验数据集取自教学楼各个教室视频监控，为了提高识别系统在不同时间段针对不同人数的检测能力，因此实验数据集包含多张不同时间段、不同光照和不同人数的教室视频监控截图。在这样的数据集上进行模型训练更具有代表性，可更加准确的反映出教室的准确状态。将获取到的教室监控截图使用LabelImg进行标注，产生训练需要的xml文件，xml文件中包含目标分类名称以及目标所在位置的坐标信息。为了应对更多复杂的光线环境、进一步扩充数据集的数量，因此采用了随机参数设置的方法调整原始图像的亮度、对比度和饱和度，训练样本及标注后的训练样本如图3所示。最终得到的实验数据集包含3000张教室监控截图样本训练集，1000张测试集以及1000张验证集。各个数据集中的数据均不重复，如表1所示。