《表2 本文所提算法与LSTM算法的比较Tab.2 Comparison of the proposed in this study and LSTM algorithm》

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《大数据在设备健康预测和备件补货中的应用》

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本文算法和LSTM算法在不同的序列长度模型下的预测性能见表2。采用均方误差对二者的设备健康度指标预测结果进行对比。由表2可以看到，序列长度相同时，本文算法在预测精度上显著高于LSTM算法，训练时间则要比LSTM算法短得多。因此，本文算法在某石化企业的数据集上取得了比现有标杆方法LSTM更好的效果。