《表2 SNOW算法与本文算法的参数估计结果比较Tab.2 Estimated results of straight line for SNOW and the proposed algorithm

《表2 SNOW算法与本文算法的参数估计结果比较Tab.2 Estimated results of straight line for SNOW and the proposed algorithm   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《部分待估参数具有先验随机性的WTLS平差》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

设为i阶单位矩阵Ii与R的Kronecker张量积，收敛阈值ε设为10-16。实验数据见表1[15]，k、b参数估计见表2，精度评定见表3。

图表编号XD0015198700    严禁用于非法目的
绘制时间2018.09.15
作者邓兴升、黄小鹏、彭思淳
绘制单位长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学交通运输工程学院、长沙理工大学交通运输工程学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表2 ACO&CT与ACO算法运行结果比较Tab.2 Comparison of results between ACO&CT and ACO algorithms》2018.10.01
  2. 《表2 总体模型估计结果Tab.2 The estimated results of general sample model》2019.01.01
  3. 《表2 本文所提算法与LSTM算法的比较Tab.2 Comparison of the proposed in this study and LSTM algorithm》2019.01.25
  4. 《表2 不同季节的评价参数Tab.2 Seasonally evaluation parameter of estimated result》2019.02.25
  5. 《表2 传统方法与本文所提方法估计结果的对比Tab.2 Comparison of estimation result between the traditional method and the proposed method in thi》2019.03.01
  6. 《表3 截止高度角30°时用卡尔曼滤波/本文算法估计结果改正DISB后紧组合的定位结果统计Tab.3 Positioning results of tight combination using Kalman filter/proposed》2019.01.15
  7. 《表2 截止高度角10°时用卡尔曼滤波/本文算法估计结果改正DISB后紧组合的定位结果统计Tab.2 Positioning results of tight combination using Kalman filter/proposed》2019.01.15
  8. 《表2 长江流域县域粮食生产影响因素的SEM模型估计结果Tab.2 Estimated results of influencing factors that grain production at country level in 1990》2019.02.01
  9. 《表2 模型参数估计结果Tab.2 Estimated Results of Model Parameters》2019.02.20
  10. 《表2 各种算法计算1 000次下参数平差平均值结果Tab.2 Differece of the Paramenters between the Average Estimated Values Result》2019.02.20
  11. 《表1 不同算法的估计参数及平差精度Tab.1 Estimated Parameters and Adjustment Precisions of Different Methods》2019.01.20
  12. 《表2 估计状态参数平均误差比较Tab.2 Comparison of Mean Error of Estimated State Parameters》2019.01.20
  13. 《表2 本文方法与其他算法分割结果的性能评估Tab.2 The performance evaluation of this paper》2018.10.25
  14. 《表4 本文算法与其他算法在测试集上的检测结果比较Tab.4 Comparison of detection results on test set between the proposed method and other methods》2018.08.01
  15. 《表2 两种算法的计算结果比较Tab.2 Comparison of calculation results of two kinds of algorithms》2018.12.25
  16. 《表4 SNOW算法与本文算法的参数估计结果比较Tab.4 Estimated results of straight line for SNOW and the proposed algorithm》2018.09.15
  17. 《表6 WTLS参数估计结果Tab.6 WTLS estimated results of the parameters》2018.09.15
  18. 《表2 本文算法与Voxel Hashing算法的平均帧率比较Tab.2 Comparison of frame rate for the proposed帧/s algorithm and Voxel Hashing》2018.06.01
  19. 《表2 子区域1中测站共模误差序列噪声模型估计结果Tab.2 The Estimated Noise Model Result of CME in Regional 1》2018.10.20
  20. 《表2 LS、岭估计、奇异值分解与新算法结果比较Tab.2 Result Compares between LS, Ridge Estimation, SVD and New Algorithm》2018.05.20

随机翻阅

《表1 不同工况下的井筒参数》 《表1 两组临床疗效比较[例（%）]》 《表5 依据湖泊不同保护类别试算的入湖河流ρ(TP)、ρ(TN)模拟结果》 《表1 基于规则分类与传统的基于光谱的分类方法比较》 《表2 不同条件下的装料值》 《表2 两个小组患者的动脉血气分析比较表》 《表3 水田及旱地土壤不同重金属的白化函数值》 《表2 发生ADR的时间分布》 《表3 MTHFR C667T在男性特发性不育症各组中的分布及其易感性》 《表1 各组Mankin’s评分标准 (分, ±s)》