《表1 模型的预测输出Tab.1 Output of the forecasting model》
本文算法和LSTM算法在不同的序列长度模型下的预测性能见表2。采用均方误差对二者的设备健康度指标预测结果进行对比。由表2可以看到,序列长度相同时,本文算法在预测精度上显著高于LSTM算法,训练时间则要比LSTM算法短得多。因此,本文算法在某石化企业的数据集上取得了比现有标杆方法LSTM更好的效果。
图表编号 | XD0047294500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 张晨、李嘉、王海宁、李思悦 |
绘制单位 | 中石化上海赛科石油化工有限责任公司、华东理工大学商学院、中石化上海赛科石油化工有限责任公司、埃森哲(中国)有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |